Что такое агент в n8n
Обычный сценарий идёт по заранее проложенным стрелкам. Агент решает сам: получает сообщение, смотрит на доступные инструменты и выбирает, что вызвать — поиск в таблице, запрос к API, другой сценарий. Цикл повторяется, пока не будет готов ответ.
В n8n это сделано двумя путями. Классический — нода AI Agent в обычном workflow. Новый — отдельный Agent Builder: агенты живут рядом со сценариями, их публикуют и дают людям доступ через чат, каналы и расписание.
Агент на ноде AI Agent
Триггер
Добавьте Chat Trigger — появится окно чата для проверки, — или любой другой триггер: письмо, форма, вебхук.
Нода AI Agent
Подключите её после триггера. С версии 1.82 все агенты работают в режиме Tools Agent, выбирать тип больше не нужно.
Модель
К ноде подключается подузел Chat Model: OpenAI, Anthropic, Google и другие провайдеры. Нужен API-ключ провайдера; в облаке часть моделей доступна за Gateway credits.
Инструменты
Минимум один tool обязателен: Google Sheets, HTTP Request, вызов другого сценария, код, MCP-сервер.
Память
Подузел Memory хранит историю диалога, чтобы агент помнил предыдущие сообщения.
Системная инструкция
В настройках ноды опишите роль, тон и ограничения: что агент делает и о чём не отвечает.
Agent Builder: агент без сценария
В конструкторе агентов настраиваются те же части: модель, инструкции, инструменты, база знаний из загруженных файлов, веб-поиск и субагенты, которым можно передать часть работы. Агента можно запускать по расписанию.
Функция в статусе Preview: разработчики прямо предупреждают, что агенты ошибаются, а поведение может меняться. В облаке она доступна на последней стабильной версии, на своём сервере требует дополнительной настройки.
На чём агенты чаще всего ломаются
- расплывчатая инструкция — агент вызывает не тот инструмент или отвечает «из головы»
- слишком много инструментов — модель путается; лучше три понятных, чем пятнадцать
- нет памяти — каждое сообщение агент видит как первое
- ключи провайдеров моделей из России оплачиваются так же сложно, как само облако n8n
Пример: агент для заявок
Простая и полезная схема для малого бизнеса: триггер — новое письмо или сообщение из формы, агент читает заявку, ищет ответ в таблице с прайсом через инструмент Google Sheets и готовит черновик ответа. Отдельная нода отправляет черновик менеджеру на проверку, а не клиенту напрямую.
Такой подход — человек подтверждает действие агента — в n8n поддерживается штатно: для отдельных инструментов можно включить обязательное одобрение перед выполнением. Это страхует от ситуации, когда агент уверенно отправит клиенту неверную цену.
Прежде чем включать агента на реальных заявках, прогоните его на двух-трёх десятках старых писем и сравните ответы с тем, что писали менеджеры.
Когда быстрее через ИИ-агента
Агент в n8n нужен, если он должен круглосуточно отвечать клиентам в вашем канале. Если задача разовая — разобрать заявки, свести письма в таблицу, ответить по прайсу на десяток вопросов, — готовый ИИ-агент LeanTech сделает это сразу: сам выберет модель, прочитает ваши файлы и отдаст DOCX или XLSX. Ключи API и сервер не нужны, оплата картой РФ.
Чего агент LeanTech не делает: не встраивается в ваш n8n, CRM или мессенджер и не работает там в фоне без вашего запроса.